Redação

21 de mar de 20233 min

Chat GPT: a ferramenta de inteligência artificial está ganhando espaço no dia a dia das empresas

O aplicativo traz respostas de forma rápida e precisa; na indústria da publicidade tem utilizado cada vez mais o recurso para garantir comunicação de forma intuitiva com os sistemas digitais. Mas, é necessário ter cuidado ao utilizá-lo.

A indústria anda cada vez mais tecnológica, isso é fato. E com esse advento digital, é comum pensar sobre os impactos que as inteligências artificiais (IA) ocasionaram e como elas foram integradas em diversos segmentos para otimizar os processos de produção. Dentre esses impactos, temos a facilidade que a tecnologia traz para a indústria no geral, inclusive na produção de conteúdo, poupando tempo, ampliando as informações e produzindo com agilidade. De acordo com uma pesquisa da Hibou – empresa de pesquisa e insights de mercado e consumo, a IA impacta no dia a dia de 54% da população brasileira.

Diante disso, a indústria busca facilitar e melhorar o seu tempo e, para isso, são aplicadas algumas ferramentas, entre elas está o Chat GPT (Generative Pre-Trained Transformer) - um site de IA que utiliza redes neurais para interpretar perguntas e anexos enviados a ele. O programa é capaz de fornecer respostas precisas e personalizadas, inclusive, possui a capacidade de compreender um diálogo, isso tudo a partir de fontes na internet.

"A.I. Artificial Intelligence simula algumas capacidades da inteligência humana, como tomada de decisão, execução de tarefas, e resolução de problemas, por meio de softwares. Mas, a principal questão que devemos considerar é: como fazemos o bom uso dessas ferramentas, estamos utilizando elas de uma forma realmente produtiva? O Chat GPT não é a primeira IA disponível no mercado, aqui na Ogilvy já fazíamos o uso de outras plataformas muito mais eficazes, como por exemplo: ShortlyAI, Midjourney, Dall-e-2, entre outras", destaca Viviane Sbrana - Chef de Data Officer na Ogilvy Brasil.

O Chat GPT representa uma grande inovação no campo da IA, possuindo um potencial que transforma a forma como as pessoas se comunicam com os sistemas digitais. À medida que a tecnologia evolui, é previsível que tenham mais aplicativos e serviços baseados nesse tipo de aplicativo, em uma ampla variedade de setores, como em cálculos matemáticos, codificações e conhecimentos técnicos. Mas, é importante lembrar que mesmo que o aplicativo tenha um potencial que transforma a forma como as pessoas se comunicam com os sistemas digitais, é preciso usá-lo com cuidado.

É importante ter em mente que o Chat GPT ainda está em fase de desenvolvimento e pode apresentar respostas incompletas. Sendo assim, a indústria deve entender que ainda existem limitações. Muitas informações que a plataforma oferece precisa e deve ser checada, até porque alguns dos dados que do aplicativo podem estar incorretos ou levam estereótipos que já foram quebrados. Então, a plataforma é útil, mas não descarta e nem substitui a necessidade do cérebro humano", é o que ressalta Pietro Queiroz – Especialista em Data Research na Ogilvy Brasil.

Outros pilares da IA muito além do Chat GPT

Há algumas vertentes necessárias para desenvolver e entender os benefícios que as plataformas de IA oferecem, e nesse caso, não apenas o Chat GPT. Viviane Sbrana, Chef de Data na Ogilvy Brasil listou algumas: "Na Ogilvy procuramos nos aprofundar em cada ferramenta, assim conseguimos utilizá-las de forma correta para cada área. Não é apenas sobre usar, mas sim como conseguir extrair o melhor conteúdo que a plataforma pode oferecer e direcionarmos cada uma para a devida demanda", destaca a profissional.

  1. Processamento de Linguagem Natural (PLN): É uma área da IA que se concentra em compreender e gerar linguagem humana, incluindo reconhecimento de voz, chatbots, análise de sentimentos e tradução automática.

  2. Visão Computacional: é uma área da IA que lida com o processamento de imagens e vídeos, incluindo reconhecimento de objetos, detecção de rostos, rastreamento de movimento e análise de imagens médicas.

  3. Aprendizado de Máquina (Machine Learning): é uma técnica de IA que permite aos computadores aprender e melhorar a partir de dados, incluindo redes neurais, árvores de decisão e algoritmos de clustering.

  4. Reconhecimento de Voz e Imagem: é uma aplicação de IA que permite que os computadores reconheçam e classifiquem vozes e imagens, incluindo reconhecimento facial e de impressões digitais.